Contexte et objectifs de la formation

Contexte : Les outils d'intelligence artificielle générative offrent aux formateurs des gains de temps significatifs à chaque étape du cycle de formation : conception des programmes, création de contenus pédagogiques, élaboration d'évaluations, production de supports, veille professionnelle, tâches administratives. Pourtant, beaucoup de formateurs ne savent pas encore par où commencer, ni comment utiliser ces outils avec méthode — et encore moins comment en faire un usage responsable face aux enjeux de confidentialité et de propriété intellectuelle.

Objectifs évolutions : La formation doit permettre aux formateurs d'intégrer les outils IA dans leur pratique quotidienne pour gagner du temps, améliorer la qualité de leurs productions et se concentrer sur ce qui a de la valeur : le contact humain et l'accompagnement des apprenants. Elle doit également les outiller pour adopter une pratique éthique et conforme aux réglementations en vigueur.

Objectifs pédagogiques : À l'issue de la formation, les apprenants seront capables de :

• Expliquer le fonctionnement d'un modèle de langage (LLM) et identifier ses limites, notamment les hallucinations
• Structurer un prompt efficace à l'aide de la méthode ACTIF pour produire des ressources pédagogiques de qualité
• Utiliser l'IA pour concevoir des programmes, créer des contenus, des supports et des évaluations
• Adopter une pratique responsable de l'IA en tenant compte des règles de confidentialité, du RGPD et de la propriété intellectuelle

À qui s'adresse cette formation ?

• Tarif : Sur demande
• Modalités et délai d'accès : Présentiel ou distanciel selon souhait du client et disponibilités du formateur
• Public concerné : Formateurs, ingénieurs pédagogiques, responsables de formation, coordinateurs pédagogiques
• Niveau pré-requis : Aisance avec les outils numériques de base — aucune compétence technique requise
• Auto-positionnement : Les apprenants évalueront leur niveau de compétences via un auto-positionnement en amont de la formation et à la fin de la formation

Programme détaillé

Jour 1 - Matin

1. Comprendre l'IA générative pour mieux l'utiliser

• Fonctionnement d'un modèle de langage (LLM) : ce qui se passe vraiment, sans jargon technique